a2
Un agente Python que comprueba soluciones externamente e investiga la reutilización de habilidades ejecutables verificadas. Alfa de desarrollo.
Pregunta
¿Puede una solución correcta convertirse en una habilidad reutilizable en otras tareas? a2 investiga esta cuestión mediante transformaciones de datos.
Partes operativas
Combina herramientas, memoria compartida, validación de salidas y habilidades ejecutables. Las tareas actuales incluyen normalización, comparación de fuentes, detección de conflictos y selección de campos. Los candidatos deben superar comprobaciones externas con entradas independientes antes de guardarse.
Evaluación
Las habilidades aprendidas se fijan y se comparan en tareas separadas con resolución sin historial, ejemplos previos, habilidades escritas por personas y habilidades no relacionadas. Se registran por separado calidad, latencia, llamadas y uso observado de tokens.
Estado y límites
La documentación revisada el 13 de octubre de 2026 describe una alfa de desarrollo. La demostración sin conexión reutiliza habilidades escritas por personas y no demuestra aprendizaje del modelo. Un ensayo acotado registró habilidades verificadas; un piloto de desarrollo incompleto no mostró ventaja de eficiencia. La evaluación fijada con varias semillas y la validación con usuarios siguen pendientes. Publicar esta página no equivale a lanzar el paquete de software.
Fuentes
Resumen del README y los documentos de arquitectura y evaluación de a2, revisados el 13 de octubre de 2026. No se ejecutó un nuevo experimento.